2021年4月，由在DUTIR实验室老师们的指导下，DUTIR实验室的汤文泰、张洪通、王鑫参加了美国国家医学图书馆承办的关于新冠的评测任务。团队与来自香港理工大学、腾讯AI Lab、宾夕法尼亚大学、台湾清华大学等十几所国际高校与组织一同参加，针对新冠文献分类中的多分类问题设计改进思路并上交最后的预测结果。最后，经过为期半年的设计及改进，同年10月，DUTIR实验室DUT914小队提出的一种针对新冠数据的信息增强方法，在国际会议BioCreative VII 五个任务中的LitCovid Track: multi-label topic classification for COVID-19 literature annotation中荣获总排名第2、单项排名第1的成绩，最后并受邀参加会议研讨会做oral presentation。

结果排行表（会议Overview论文中）

注：

Bioformer: 宾夕法尼亚大学

DonutNLP：台湾清华大学、台北医学大学

polyu_cbsnlp： 香港理工大学、腾讯AI Lab

Elsevier：荷兰爱思唯尔出版集团