搜索引擎是互联网最早的应用，目前也是最为成熟的应用之一。它作为信息检索研究室最早开展的研究领域，主要目的是使得人们能够更快捷更准确地获取信息。在实验室成立之初，恰是搜索引擎显露头角的时候，为信息检索、自然语言处理、文本处理等带来极大的生机。我们的研究历程在早期主要进行查询理解和重构、排序学习、相关反馈、信息过滤、问答系统等，

目前的主要研究方向：

（1） 排序学习及其应用

（2） 代码搜索

（3） 人机对话系统

（4） 信息推荐

（5） 多模态信息检索

在SIGIR、CIKM和BIBM、JASIST、ESWA、计算机学报等重要会议和期刊上发表论文多篇。曾参加了国内外技术评测INEX、SEWM、CCIR获得多项第一。

主要研究人员：林鸿飞、林原、徐博、许侃

主要支撑项目：

国家自然科学基金：

（1）融合领域知识的个性化医疗对话关键技术研究，No. 62006034,2021.1-2023.12

（2）基于多源信息的学术推荐研究，No.61976036,2020.1-2023.12

（3）基于排序学习和深度学习的专利检索研究,No.61602078,2017.1-2019.12

（4）组排序学习方法的研究与应用 No.61402075,2015.1-2017.12

国家社会科学基金：

（1）基于专利图谱和企业画像的专利推荐技术研究,No.20BTQ074,2021.1-2023.12

国家八六三计划项目:

（1）基于语义的跨语言垂直搜索技术研究与实现,No.2006AA01Z151,2006.11-2008.12

中国博士后基金：

（1）面向查询理解的生物医学文献检索研究，No. 2018M641691,2018.11-2020.8

教育部人文项目:

（1）基于领域知识和排序学习的专利检索方法研究,No.16YJCZH12,2016.3-2018.12

辽宁省自然科学基金:

（1）基于问答和推荐机制的移动学习系统,No.2014020003 ,2014.7-2016.7

（2）可信搜索若干关键技术研究与实现,No.201202031,2013-2014

国家重点实验室开放基金：

（1）认知智能国家重点实验室（科大讯飞）开放基金：基于用户画像和知识图谱的智能医疗问答研究，No. COGOS-20190001，2019.6-2020.5

CCF-腾讯犀牛鸟基金创新基金：

（1）融合心理特征的医疗对话生成技术研究