情感计算是让计算机能够识别、理解和表达情感，构建和谐的人机交互环境。

我们从本世纪初开始进行文本情感分析，经过近二十年的研究，我们具有较为丰富的研究经验和较好的研究基础。主要研究历程从早期的情感语义资源建设，例如情感词汇本体、情感语料库、情感常识知识库的构建，然后开展情感文本分类、基于认知图式的情感分析、情感迁移分析、细粒度情感分析、观点摘要、基于情感的预测、舆情分析等相关研究。发布了目前被广泛使用的《情感词汇本体》，免费提供给学术同行使用。下载数达到15000+。

目前的主要方向:

（1） 细粒度情感分析

（2） 多模态情感计算

（3） 立场检测

（4） 幽默计算

（5） 隐喻计算

（6） 心理计算

在ACL、EMNLP、WWW等会议和期刊发表论文多篇，在CCF BDCI大赛和NLPCC技术评测中等获得多项第一。

主要研究人员：林鸿飞、张绍武、张冬瑜、杨亮

主要支撑项目：

国家自然科学基金:

（1） 面向社交媒体的中文幽默计算研究，No.62076046，2021.1-2024.12

（2） 基于认知视角和语义表示的隐喻识别与应用研究，No. 62076051，2021.1-2024.12

（3） 基于引用极性和评论挖掘的论文综合评价模型研究,No.61772103,2018.1-2021.12

（4） 基于情感语义表示的隐式情感分析,No.61702080,2018.1-2020.12

（5） 社交媒体中文本情感语义计算理论和方法(重点项目),No.61632011,2017.1-2021.12

（6） 基于语义资源和深度学习的情感隐喻识别方法研究,No.61602079,2017.1-2019.12

（7） 基于认知语境的文本情感计算及其应用,No.60973068,2010-2012

（8） 新疆暴恐事件的国际舆论倾向性分析,No.61562080,2016.1-2019.12

教育部人文项目:

（1）基于机器学习的情感隐喻识别研究,No.16YJCZH141,2016.3-2018.12

（2）面向“一带一路”的国际媒体舆论倾向性研究,No. 19YJCZH199,2019.3-2022.3

教育部博士点基金:

(1) 基于语境的文本情感计算,No.20090041110002,2010.1-2012.12

中国博士后基金：

（1）基于语义资源与表示学习的隐式情感分析，No.2018M631788,2018.5-2020.5