近日，国际生物信息学和生物医学会议（BIBM 2020）公布了录用论文列表，实验室录用了8篇论文，其中4篇长文，3篇短文，BIBM被CCF列为B级国际会议，致力于生物信息学和对于生物医学的跨领域研究，吸引了世界各地的计算机和生物医学领域研究者的持续关注，实验室长期致力于生物医学文本挖掘领域研究，期待这次与国内外同行的交流。录用论文题目分别是：

刘海峰等，Drug Repositioning for SARS-CoV-2 Based on Graph Neural Network（长文）

张桐瑄等，Gated iterative capsule network for adverse drug reaction detection from social media（长文）

王二妞等，Extracting biomedical relations via a multi-head attention based graph convolutional network（长文）

徐渊等，Star-BiLSTM-LAN for Document-level Mutation-Disease Relation Extraction from Biomedical Literature（长文）

申晨等，Graph-boosted Framework for Adverse Drug Event Detection from Twitter（短文）

汪誉等，Extracting Protein-Protein Interactions Affected by Mutations via Auxiliary Task and Domain Pre-trained Model（短文）

李正光等，"Cross2Self-attentive Bidirectional Recurrent Neural Network with BERT for Biomedical Semantic Text Similarity"（短文）