为加强人工智能与法治、公共安全、基层社会治理等领域的交叉融合，深入研讨人工智能赋能社会治理的技术路线、数据合规、应用场景与安全管控问题，搭建政产学研多领域协同交流平台，2026年7月10日至12日，由大连理工大学计算机科学与技术学院、大连理工大学—立命馆大学国际信息与软件学院联合主办，信息检索研究室协办的“AI赋能的社会治理与决策研讨会”在海创大连科技交流中心举行。

会议邀请了科技、公安、司法、科研院所、高校及人工智能企业等领域的专家和代表参加。

大连理工大学‌科技创新研究院院长刘行健代表学校致辞，欢迎各位专家莅临指导，并指出人工智能正在深刻影响治理模式和决策机制，期待通过与会专家的研讨，推动科研成果与实际治理场景有效衔接。

中国科学院信息工程研究所所长姜建国作题为《大数据、人工智能、网络安全与社会治理》的主题报告，从大数据技术、人工智能发展和网络空间安全出发，分析信息空间、信号空间与物理空间不断融合所带来的治理变革。随着社会运行对网络和数据的依赖加深，关键基础设施、公共舆情、个人隐私及社会安全面临更加复杂的风险。

司法部司法鉴定科学研究院声像和电子数据鉴定研究室主任郭弘作题为《鉴定视角下AI伪造的鉴识技术与权益保护》的主题报告，围绕生成式人工智能带来的图像、音视频及电子数据伪造风险展开，重点讨论真实性识别、证据固定、来源核验和权益保护等问题。面对内容生成门槛降低的新形势，鉴识工作需要更加重视原始载体、生成痕迹和完整证据链。

清华大学互联网司法研究院助理研究员邹劭坤作题为《社会矛盾调解机理与实践》的主题报告，以新时代“枫桥经验”和基层矛盾纠纷化解为背景，提出通过“一案一码”、数据贯通和全过程闭环管理提升调解效率。人工智能不仅要帮助识别和分流纠纷，还应在信息不完全、情绪复杂和多方博弈条件下提供可信辅助。

大连理工大学知识产权学院知识产权教研室主任刘琳琳作题为《大连理工大学知识产权特色研究简介——以人工智能领域为例》的主题报告，介绍了大连理工大学知识产权研究的目标定位、学科基础、建设方案与保障体系。面对科技成果转移转化中“不能转、不会转、不易转”等问题，学院突出工科、管理与法学交叉融合，培养“懂技术、通管理、精法务”的复合型人才。

大连海事大学计算机学院副教授段镁钰作题为《郑和海事大模型研发与应用》的主题报告，介绍了“郑和”海事大模型从文本模型向多模态模型的演进。模型围绕海事法规、航运安全、船员培训和专业知识问答构建领域数据与任务体系，并逐步提升多轮对话、逻辑推理及图像、语音、视频等多模态处理能力。

大连理工大学计算机科学与技术学院软件与理论所所长孙媛媛作题为《基于大模型的智能司法办案研究与应用》的主题报告，从前沿大模型和司法智能体发展出发，强调长上下文、工具调用、来源引用和可审计工作流对智慧司法的重要意义。司法大模型不应停留在文本问答，而应连接案件、证据、法条、权限和办案流程，形成安全可控的业务智能底座。最终，各专家和代表形成三点共识：一是社会治理领域的AI应用必须以真实业务问题为入口；二是模型能力必须与权威知识、专业规则、数据权限和人工复核结合；三是可追溯、可解释、安全合规应成为系统建设和应用评价的基本要求。

实验室自2018年以来承担了多项智慧司法领域的国家重点研发计划课题，研发了“太令”司法领域大模型，与各级司法机关保持良好的合作关系，积累了丰富的研发经验。希望通过这次研讨会，将人工智能技术深度融入侦查、检察、审判、执行、司法管理全链条，构建网络化、智能化、阳光化现代司法体系。用人工智能技术促进司法公正、降低维权门槛、赋能社会治理、支撑法治现代化。