2025年12月27日，英国阿尔斯特大学（Ulster University）郑慧如与王海鹰教授应邀到访信息检索研究室开展学术交流与研讨。本次交流聚焦人工智能在生物医学与生命科学领域的创新应用，双方围绕疾病预测、药物研发、医学文本与影像处理等前沿议题展开深度讨论。

郑慧如教授首先作了题为《AI in Biomedicine and Biosciences》的学术报告，系统介绍了其团队在人工智能与生物医学交叉领域的研究进展，涵盖疾病预测模型、生物标志物识别与鉴定、可解释药物重定位等方向。并结合多项实际研究案例，展现了AI技术如何推动生物医学研究从数据到知识的转化，并就未来跨学科合作的可能性与现场师生进行了探讨。

交流会上，实验室师生也分别展示了在生物医学信息处理方面的最新工作，实验室罗凌老师围绕“生物医学信息抽取”作了主题报告，介绍了团队在结构化医学知识抽取、实体关系识别等方面的技术积累与应用实践。博士生邱云志汇报了课题《Can Herpes Zoster Vaccine Reduce Alzheimer’s Disease Risk? A KG and LLMs Synergistic Integration Approach》。该研究通过知识图谱与大语言模型协同融合的方法，探索带状疱疹疫苗与阿尔茨海默病风险之间的潜在关联，体现了基于文献的知识发现在药物研究与疾病机制挖掘中的价值。博士生黄臣涛分享了工作《Report is a mixture of topics: Topic-guided radiology report generation》，提出一种主题引导的医学影像报告生成框架，旨在提升报告生成的准确性、规范性和可解释性，助力临床辅助诊断。

在讨论环节，双方就多模态生物医学信息融合、可解释AI在临床中的应用、国际科研合作模式等话题展开了热烈讨论，并期待未来能在联合研究、学生培养等方面建立持续合作机制。本次学术交流不仅加深了实验室师生对AI+生物医学国际前沿动向的理解，也拓宽了研究视野，为后续开展更深入的跨领域、跨地区合作奠定了良好基础。

专家简介：

郑慧如博士，英国阿尔斯特大学计算机学院，AI研究中心数据分析与系统学科带头人，英国高等教育学会资深会士（Fellow）和IEEE高级会员，同时也是IEEE英国与爱尔兰SMC分会主席、英国标准协会（BSI）委员，主要从事机器学习、数据分析、模式识别、综合数据分析及其在同一健康（生物、医学、健康、农业和环境等）领域应用方面的研究工作。主持了英国工程物理科学基金委项目（EPSRC）、英国生物技术与生物科学研究基金委项目（BBSRC）等多项国际重大科研项目，发表高水平学术论文200余篇。

王海鹰博士，英国阿尔斯特大学计算机学院，英国高等教育学院会士。主要从事人工智能、大规模数据集成、复杂网络分析，机器学习，和生物信息学等在生命健康中的应用研究，主持并参与创新英国、欧盟“地平线2020”计划、UKRI和英国皇家学会国际合作计划等多项英国及国际合作项目，发表高水平学术论文百余篇。