2025年10月22日至25日，由中国计算机学会（CCF）主办的第22届中国计算机大会（CNCC2025）在哈尔滨召开。本届大会注册人数突破1.2万人，汇聚了来自全球计算机领域的顶尖学者、产业领袖、青年学子及国际组织代表，盛况空前。大会以“数智赋能、无限可能”为主题，旨在深度探讨数字智能技术的前沿进展与未来趋势，积极响应国家“人工智能+”行动计划，为推动计算技术与经济社会深度融合贡献智慧。

大会期间，CCF举行了CNCC2025颁奖典礼。实验室罗凌老师作为第一作者于2020年在CCF会刊《计算机学报》发表的论文“基于笔画ELMo和多任务学习的中文电子病历命名实体识别研究”荣获该刊过去五年（2020–2024）优秀论文奖（全国共3篇论文入选）。CCF理事长孙凝晖院士为获奖嘉宾进行颁奖。

该研究针对中文电子病历命名实体识别标注数据稀缺，以及缺乏适合中文特定领域的预训练表示向量的问题，提出了一种基于笔画ELMo和多任务学习的中文电子病历实体识别方法。利用汉字笔画信息进行中文语言模型预训练，学习上下文相关且包含汉字内部结构信息的中文字向量，并构建基于多任务学习的神经网络模型来充分利用现存医疗数据提升模型性能。实验结果表明，提出的基于笔画ELMo和多任务学习的神经网络模型获得了先进性能，在CCKS17和CCKS18中文电子病历实体识别数据集上F值分别为91.75%和90.05%。