2025年7月27日至8月1日，实验室孙媛媛老师、杨亮老师以及研究生参加了在奥地利维也纳举行的第63届国际计算语言学年会（ACL2025）。ACL是自然语言处理领域的顶级会议，被CCF推荐为A类国际学术会议，在学术界及工业界均享有盛誉。

在本次会议上，实验室共有三篇长文被ACL 2025主会录用，两篇长文被Findings of ACL 2025录用。录用论文如下：

Sheep's Skin, Wolf's Deeds: Are LLMs Ready for Metaphorical Implicit Hate Speech? 披着羊皮的狼：LLMs 准备好应对隐喻性隐含仇恨言论了吗？（main conference，oral）

It's Not Bragging If You Can Back It Up: Can LLMs Understand Braggings? 如果你能证明那就不是吹牛：LLMs 能理解吹牛吗？（main conference，oral）

Cultural Bias Matters: A Cross-Cultural Benchmark Dataset and Sentiment-Enriched Model for Understanding Multimodal Metaphors. 文化偏见问题：多模态隐喻理解的跨文化基准数据集与情感增强模型（main conference）

Is LLM an Overconfident Judge?  Unveiling the Capabilities of LLMs in Detecting Offensive Language with Annotation Disagreement. LLM 是一个过于自信的评判者吗？揭示 LLM 在标注不一致的攻击性语言检测中的能力.（finding）

STATE ToxiCN: A Benchmark for Span-level Target-Aware Toxicity Extraction in Chinese Hate Speech Detection. STATE ToxiCN：面向中文仇恨言论检测的目标感知型毒性片段抽取基准数据集.（findings）

实验室师生积极参与大会的各项活动，与各界科研人员、学者、行业专家进行了深入交流。博士生曾景杰在会上做了口头汇报。

博士生卢俊宇和白泽文展示了论文海报。

同时，团队还获得了SemEval 2025-Task10: Multilingual Characterization and Extraction of Narratives from Online News 的最佳系统描述奖，在多语NER任务英语、葡语、俄语均获第1名。孙媛媛老师在研讨会上做了口头报告。