2024年9月20日至22日，实验室王健、孙媛媛、罗凌老师以及研究生参加了在重庆举行的全国知识图谱与语义计算大会暨知识图谱国际联合会议（CCKS-IJCKG 2024），本届大会的主题是“知识图谱与大模型”。全国知识图谱与语义计算大会（CCKS）已经成为国内知识图谱、语义技术等领域的核心学术会议，聚集了知识表示与推理、自然语言理解与知识获取、图数据管理与图计算、智能问答等相关技术领域的学者和研发人员，今年该大会与知识图谱国际联合会议（IJCKG）联合举办。

实验室师生积极参与大会的各项活动，在技术评测方面，李俊涛、吕腾啸、刘超、祁杰蔚同学，获得了中医知识理解与推理能力评测（参数高效微调赛道）第一名。该赛道吸引了来自蚂蚁密算科技、甘草医生、郑州大学、西安交通大学、中国医学科学院医学信息研究所等国内多所知名机构和高校参赛。

李俊涛同学作为代表在大会评测任务报告中进行了参赛方案汇报。在本次评测中，我们提出面向中医领域的大语言模型指令微调方法。首先，通过收集现有的中文医疗考试数据集、中医相关考试网、中医大模型训练集等多方资源，整理构建了一个丰富的训练集。然后，针对不同任务设计优化指令提示，使模型在微调过程能够充分利用训练集中不同任务的数据，准确根据上下文回答问题。并对不同的大模型基座进行了全面的测试。最终在中医知识理解任务和中医语义推理任务分别取得了89.01%和97.65%的准确率，总成绩排名第一。

在论文方面，录用论文2篇：

（1）Zhuang Wang, Yijia Zhang, Jianyuan Yuan, Songtao Li, Mingyu Lu and Hongfei Lin. 《SCM-Net: Semantic-Contrastive Multimodal Framework for Enhanced Chinese NER》

（2）Huixian Cai, Yijia Zhang, Jianyuan Yuan and Hongfei Lin. 《Biomedical Document Relation Extraction Via Mention-Entity Double Fusion and Contrast Enhanced Inference》