研究方向
学术报告
- 10-14王鑫雷 The APVA-TURBO Approach to Question Answering in Knowledge Base
- 05-20李楠 Generalizing Biomedical Relation Classification with Neural Adversarial Domain Adaptation
- 04-23李青青 Deep learning for drug-drug interaction extraction
- 04-15刁宇峰 AAAI2018中的自注意力机制(Self-attention Mechanism)
- 04-15王治政 Label informed Attributed Network Embedding
- 03-24罗凌 自然语言处理中的自注意力机制(Self-attention Mechanism)
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CCL2018 评测任务:中文隐喻识别与情感分析排名(第三期)
新闻来源:IR实验室 发布时间:2018/9/25 9:36:38
中文动词隐喻识别结果公布
其中,队伍“faun”提交的文件格式中每条样本不需要两次换行,队伍“MITLAB”提交的文件格式中首行ID与Label用逗号分隔,队伍“YNU-HPCC”提交的文件格式中除首行之外的ID与Label没有以逗号为分隔符。
中文隐喻情感分析结果公布
其中,队伍“faun”提交的文件格式中每条样本不需要两次换行,队伍“YNU-HPCC”提交的文件格式中除首行之外的ID与Label没有以逗号为分隔符。
注意事项:
1.最终版一定按格式要求进行提交,格式不对者,则不计算成绩。
2.请各队以后注意提交时间,按时提交。
3.请严格按照规定格式提交。
4.文件保存为csv格式,ID号与Label之间不需要用“/t”分割,使用默认的“,”即可。
5.文件保存的标题统一为“ID”以及“Label”。
6.提交csv命名要求:参赛队名_任务名.csv
如:参赛队名为“CCL2018”的队伍提交的文件名为“CCL2018_类型识别.csv”以及“CCL2018_等级划分.csv”。